Postoje induktivne konstrukcije koje ne mogu zadovoljiti zahtjeve znanstvene preciznosti. To su konstrukcije koje popularni um nastoji koristiti i koje se stoga nazivaju popularnom indukcijom.
Što je popularna indukcija?
Ako imamo prilike promatrati višestruka ponavljanja sličnih pojava, tada počinjemo misliti da će se te pojave uvijek događati, osim ako nismo imali prilike promatrati pojave koje im proturječe. Ako smo, primjerice, imali prilike mnogo puta na mnogim mjestima primijetiti da labudovi imaju bijelo perje, onda zaključujemo da labudovi uvijek i svugdje imaju bijelo perje. Bacon je ovaj zaključak nazvao: inductio per enumerationem simplicem, ubi non reperitur instantia contradictoria (indukcija kroz jednostavno nabrajanje u kojem se ne pojavljuje nikakav kontradiktorni slučaj), jer donosi zaključak na temelju jednostavnog nabrajanja, revizije sličnih slučajeva koje smo imali u prošlosti.iskustvo i za koje nije postojao proturječan slučaj. Čini se da što je više primjera promatranog odnosa, zaključak postaje vjerodostojniji. Takva indukcija se ne može prihvatiti kao pouzdana, jer činjenica da nismo naišli na slučajeve koji su u suprotnosti s onima koje smo promatrali nipošto nije jamstvo da će uvijek biti kako smo mi promatrali.
Znanstvena indukcija se razlikuje od popularne indukcije. U tom se procesu svaki pojedinačni promatrani slučaj istražuje, analizira, odbacuje sve što je slučajno za određenu pojavu, traži se njezina bitna obilježja i donose zaključci, dovodeći ove potonje u vezu i slaganje s drugim generalizacijama. Takvi zaključci mogu biti samo manje-više pouzdani. To se može ilustrirati upravo navedenim primjerom. Ako iz labudova zaključimo da su "svi labudovi bijeli", onda će takva indukcija biti popularna, jer na temelju pomnog istraživanja boje ptičjeg perja moramo doći do zaključka da je boja nešto neprolazno, što nije nužno povezano s prirodom labuda, pa se stoga lako može dogoditi da postoje labudovi s crnim perjem.
Indukcija se mora baviti nužnom vezom stvari, a ne slučajnom. Veza između bijele boje perja i organizacije labuda nije potrebna; crna boja labudovog perja nije nešto što proturječi drugim generalizacijama. Boja perja za ptice nije nešto bitno, odnosno nije nešto o čemu bi mogao ovisiti život ili biće ptica. Sasvim bi druga stvar bila kada bismo nakon promatranja procesa disanja kod labudova rekli da "labudovi udišu kisik". To bi bila ispravna znanstvena indukcija, jer je sposobnost udisanja kisika svojstvo bez kojeg su ptice nezamislive. Na potpuno isti način postupamo u svim onim slučajevima kada općenito moramo graditi induktivne izjave o pojavama koje promatramo.

Više o popularnoj indukciji:

1. ZAŠTO SU DROGE SVE VRIJEME POVEZANE S POPULARNOM GLAZBOM?
2. Povijest kao uobičajena opsesija: esej o popularnoj historiozofiji
3. Antonin Yu. M., Tkachenko A. A. Seksualni zločini: popularna znanstvena studija.

Vježbe

1. Odredite kojom je metodom znanstvene indukcije dobiveno sljedeće

generalizacija:

Kao rezultat tri provjere pohađanja predavanja od strane studenata pod različitim okolnostima, pokazalo se:

Zaključak: Prvi par (S) je uzrok slabe posjećenosti (P). Prvi provjera je bila uključena prvi par Subota, prvi tjedan škole. Drugi test je bio u drugom školskom tjednu, na prvi par u srijedu. Treći test je bio u trećem školskom tjednu, u četvrtak, u prvi par.

Zaključak: u sva tri slučaja provjere uobičajena je okolnost - prvi par.

2. Upotrijebite induktivno razmišljanje i odgovorite na pitanje: "Tko od poznatih redatelja nije glumio u vlastitim filmovima: N. Mihalkov, G. Danelia, E. Ryazanov, A. Tarkovsky?" O kakvoj indukciji je riječ?

3. Navedite primjer ispravnog deduktivnog zaključivanja.

Razlika između znanstvene indukcije i popularne indukcije

Razlike su barem izgrađene na principima organiziranja metoda indukcijskih podataka. Znanstvena indukcija temelji se na činjenicama koje isključuju slučajnost i nekim neprovjerenim podacima. Popularna indukcija je zaključak koji donosi o cijeloj radnji, klasi ili prirodi nečega iz samo jednog atributa, pojave ili nijanse dane klase. Jednostavno rečeno, nakon što je napravio logičan proces dobivanja novog prijedloga, osoba koja slijedi popularnu indukciju zaključuje cijeli sustav iz jedne ili dvije činjenice. Što možda nije uvijek objektivan i sveobuhvatan zaključak i ne mora uvijek otkriti sve nijanse, strane i cijeli spektar ove problematike. U principu, možemo reći da se ponekad formira pogrešno mišljenje, sud koji može biti radikalno suprotan istini. Ipak, ni znanstvena indukcija ne tvrdi da je najnepogrešiva ​​metoda. Umjesto toga, da bi se postigla istina, potrebno je koristiti kompleks metoda i raznoliko proučavanje problema...

nepotpuna indukcija. Popularna indukcija

Nepotpuna indukcija je zaključak u kojem se na temelju atributa pripadnosti nekim elementima ili dijelovima razreda donosi zaključak o njegovoj pripadnosti klasi kao cjelini.

Nepotpunost induktivne generalizacije izražava se u činjenici da ne svi, nego samo neki elemenata ili dijelova klase. Logičan skok na nepotpuna indukcija iz neki svim članovima ili dijelovima klase nije proizvoljno. Opravdano je empirijskim osnovama – objektivnim odnosom između univerzalni priroda znakova i njihova stabilna ponovljivost u iskustvu za određenu vrstu fenomena. Otuda i raširena uporaba nepotpune indukcije u praksi. Tako, primjerice, tijekom prodaje određenog proizvoda na temelju prvih selektivnih isporuka zaključuju o potražnji, tržišnoj cijeni i drugim karakteristikama velike serije tog proizvoda. U proizvodnim uvjetima, prema selektivnim uzorcima, zaključuju o kvaliteti određenog masovnog proizvoda, na primjer, ulja, lima, žice, mlijeka, žitarica, brašna - u prehrambenoj industriji.

Induktivni prijelaz iz neki do svatko ne može tvrditi da je logična nužnost, budući da ponavljanje neke značajke može biti rezultat jednostavne slučajnosti.

Dakle, za nepotpunu indukciju je karakteristično oslabljeno logično praćenje - istinita slanja osiguravaju primanje ne pouzdanih, već samo problematično zaključke. Istodobno, otkriće barem jednog slučaja koji je u suprotnosti s generalizacijom čini induktivni zaključak neodrživim.

Na temelju toga, nepotpuna indukcija se naziva uvjerljivo (ne demonstrativno) zaključci. U takvim zaključcima zaključak slijedi iz istinitih premisa s određeni stupanj vjerojatnosti koji može varirati od malo vjerojatnih do vrlo vjerojatnih.

Značajan utjecaj na prirodu logičke posljedice u zaključcima; Nepotpuna indukcija osigurava se metodom odabira izvorne građe koja se očituje u metodičkom ili sustavnom oblikovanju premisa induktivnog zaključivanja. Prema metodi odabira razlikuju se dvije vrste nepotpune indukcije: (1) indukcija nabrajanjem, imenovani popularna indukcija, i 2) indukcija selekcijom, pozvao znanstvena indukcija.

Popularna indukcija je generalizacija u kojoj se nabrajanjem utvrđuje da neko obilježje pripada nekom objektu ili dijelu klase i na temelju toga je problematično zaključiti da pripada cijeloj klasi.

U procesu stoljetne aktivnosti, ljudi promatraju stalno ponavljanje mnogih pojava. Započeto na temelju generalizacija koje se koriste za objašnjenje nadolazećeg i predviđanje budućih događaja i pojava. Takve generalizacije povezane su s promatranjem vremena, utjecajem cijene na kvalitetu, potražnjom za ponudom. Logički mehanizam iza većine ovih generalizacija je popularna indukcija. Ponekad je zovu indukcijom kroz jednostavno nabrajanje.

Ponavljanje obilježja u mnogim slučajevima doista odražava opća svojstva pojava. Generalizacije izgrađene na njegovoj osnovi imaju važnu funkciju vodećih načela u praktičnim aktivnostima ljudi. Bez takvih jednostavnih generalizacija nije moguća niti jedna vrsta radne aktivnosti, bilo da se radi o usavršavanju oruđa, razvoju plovidbe, uspješnoj poljoprivredi, kontaktima među ljudima u društvenom okruženju.

Popularna indukcija definira prve korake u razvoju znanstvene spoznaje. Svaka znanost započinje empirijskim proučavanjem – promatranjem relevantnih objekata kako bi ih opisali, klasificirali, identificirali stabilne veze, odnose i ovisnosti. Prve generalizacije u znanosti nastaju zbog najjednostavnijih induktivnih zaključaka kroz jednostavno nabrajanje ponavljajućih značajki. Oni obavljaju važnu heuristička funkcija početne pretpostavke, nagađanja i hipotetska objašnjenja koja zahtijevaju daljnju provjeru i pojašnjenje.

Čisto nabrajna generalizacija nastaje već na razini adaptivnih refleksnih reakcija kod životinja, kada ponavljani podražaji pojačavaju uvjetni refleks. Na razini ljudske svijesti, ponavljajuća karakteristika u homogenim pojavama ne samo da izaziva refleks ili psihološki osjećaj očekivanja, već dovodi na pamet očinjenica da ponovljivost nije rezultat čisto slučajne slučajnosti okolnosti, već manifestacija nekih neidentificiranih ovisnosti. Valjanost zaključaka u popularnoj indukciji određuje se uglavnom prema kvantitativno pokazatelj: omjer proučavanog podskupa objekata (uzorak ili uzorak) prema cijeloj klasi (populaciji). Što je proučavani uzorak bliži cijelom razredu, to će induktivna generalizacija biti temeljitija, a time i vjerojatnija.

U uvjetima u kojima se proučavaju samo neki predstavnici klase, mogućnost nije isključena pogrešna generalizacija. Primjer za to je generalizacija “Svi labudovi su bijeli”, dobivena popularnom indukcijom i dugo vremena uobičajena u Europi. Izgrađena je na temelju brojnih zapažanja u nedostatku kontradiktornih slučajeva. Nakon iskrcavanja u Australiju u 17.st. Europljani su otkrili crne labudove, generalizacija je opovrgnuta.

Pogrešni zaključci o zaključcima popularne indukcije mogu se pojaviti zbog nepoštivanja računovodstvenih zahtjeva sukobljeni slučajevi. koji generalizaciju čine neodrživom.

Pogrešni induktivni zaključci mogu se pojaviti ne samo kao posljedica zablude, već i s beskrupuloznim, pristranim generalizacijama, kada se kontradiktorni slučajevi namjerno zanemaruju ili skrivaju.

Pogrešno konstruirane induktivne poruke često su u osnovi raznih praznovjerja, neukih uvjerenja i znakova poput "zlog oka", "dobrih" i "loših" snova, crne mačke koja je prešla cestu itd.

znanstvena indukcija

Znanstvena indukcija naziva se zaključivanje, u kojem se generalizacija gradi odabirom potrebnih i eliminiranjem slučajnih okolnosti.

Ovisno o metodama istraživanja razlikuju se: (1) indukcija metoda izbor(izbor) i (2) indukcija metoda eliminacije(eliminacija).

Indukcija odabira

Indukcija metodom selekcije ili selektivna indukcija je zaključak u kojem se zaključak da neka značajka pripada klasi (skupu) temelji na znanju o uzorku (podskupu) dobivenom metodičkim odabirom pojava iz različitih dijelova ove klase.

koncept raznolikost uvjeta promatranja ispada da je vrlo različit za određene vrste skupova. U jednom slučaju poprima karakter prostorne razlike, u drugom - vremenske, u trećem - funkcionalne, u četvrtom - mješovite.

Primjer indukcije metodom selekcije je sljedeća rasprava o logičkom znanju učenika. Dakle, birajući četiri učenika iz zadnjih redova od 25 učenika, može se primijetiti da niti jedan nema znanja. Ako se na temelju toga generalizira da cijela skupina nema poznavanje logike, onda je očito da će takva popularna indukcija proizvesti malo vjerojatan zaključak.

Druga je stvar ako se isti broj učenika bira ne iz stražnjih klupa, već uzimajući u obzir različitu lokaciju i prisutnost pametne osobe. Ako se učenici biraju iz prve i zadnje klupe, s naočalama i bez njih, onda se s velikom vjerojatnošću može pretpostaviti da cijela skupina odlično poznaje tako zanimljiv predmet kao što je logika.

Pouzdan zaključak u ovom slučaju vjerojatno neće biti opravdan, budući da se ne isključuje mogućnost neznanja predmeta od strane studenata koji nisu bili izravno intervjuirani.

Indukcija eliminacije

Indukcija metodom eliminacije ili eliminativna indukcija je sustav zaključivanja u kojem se zaključci o uzrocima proučavanih pojava grade otkrivanjem pratećih okolnosti i isključivanjem okolnosti koje ne zadovoljavaju svojstva uzročne veze.

Kognitivna uloga eliminativne indukcije je analiza kauzalnih veza. Uzročno takvu vezu između dvije pojave nazivaju kada jedna od njih - uzrok - prethodi i uzrokuje drugu - akcijski. Najvažnija svojstva uzročne veze, koja unaprijed određuju metodičku prirodu eliminativne indukcije, su njezine karakteristike kao što su: (1) univerzalnost, (2) slijed u vremenu (3) potreba i (4) jedinstvenost.

(1) Univerzalnost kauzalnosti znači da na svijetu nema neuzrokovanih pojava. Svaka pojava ima svoj uzrok, koji se prije ili kasnije može otkriti u procesu istraživanja.

(2)Slijed u vremenu znači da uzrok uvijek prethodi učinku. U nekim slučajevima, radnja slijedi uzrok trenutno, u djelićima sekunde. Na primjer, pucanj iz vatrenog oružja događa se čim se temeljni premaz u ulošku zapali. U drugim slučajevima uzrok uzrokuje djelovanje nakon duljeg vremenskog razdoblja. Na primjer, potražnja za proizvodom može promijeniti cijenu nakon nekoliko sati, dana ili mjeseci, ovisno o obujmu potražnje i elastičnosti ponude. U društvenoj sferi, uzročne veze mogu se odvijati tijekom mnogih mjeseci i godina, u geologiji - kroz stoljeća i tisućljeća.

Budući da uzrok uvijek prethodi učinku, iz brojnih okolnosti u procesu induktivnog istraživanja odabiru se samo one koje su se očitovale. prije akcija koja nas zanima, i isključen iz razmatranja(eliminirati) one koji su nastali istodobno s njim i koji su se pojavili nakon njega.

Slijed u vremenu je nužan uvjet za uzročnost, ali sam po sebi nije dovoljan da se otkrije pravi uzrok. Prepoznavanje ovog stanja kao dovoljnog često dovodi do pogreške tzv "nakon ovoga, dakle, zbog ovoga". Određivanje obujma proizvodnje, primjerice, prije se smatralo razlogom za određivanje cijene, jer se vrijednost percipira kasnije od količine, iako su to događaji koji se događaju istovremeno.

(3)Uzročnost se razlikuje svojstvom nužnosti. To znači da se radnja može izvršiti samo u prisutnosti uzroka, odsutnost uzroka nužno dovodi do odsutnosti radnje.

(4) Nedvosmislena priroda uzročnosti Ona se očituje u činjenici da svaki određeni uzrok uvijek uzrokuje točno određeno djelovanje koje mu odgovara. Odnos između uzroka i posljedice je takav da promjene u uzroku nužno povlače promjene u posljedici, i obrnuto, promjene u posljedici ukazuju na promjenu uzroka.

Uočena svojstva uzročne ovisnosti imaju ulogu kognitivnih principa koji racionalno usmjeravaju induktivno istraživanje i oblikuju posebne metode za uspostavljanje kauzalnih veza.

Primjena metoda eliminativne indukcije povezana je s određenim grubljim realnim odnosima među pojavama, što se izražava u sljedećim pretpostavkama. Svaka od okolnosti smatra se relativno neovisnom i Odabrane okolnosti smatraju se njihov kompletan popis a pretpostavlja se da istraživač nije previdio ni druge okolnosti.

Ove pretpostavke, u kombinaciji s glavnim svojstvima kauzalnosti, čine metodološku osnovu zaključaka eliminativne indukcije, definiranje specifičnosti logičke posljedice u primjeni metoda za uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza.

Veliki doprinos razvoju metoda eliminativne indukcije dali su prirodoslovci i filozofi: F. Bacon, J. Herschel, J. S. Mill.

Metode znanstvene indukcije

Moderna logika opisuje pet metoda za utvrđivanje uzročno-posljedičnih veza: (1) metodu sličnosti, (2) metodu razlike, (3) kombiniranu metodu sličnosti i razlike, (4) metodu popratnih promjena, (5) metoda ostataka.

Razmotrite logičku strukturu ovih metoda.

metoda sličnosti

Prema metodi sličnosti, uspoređuje se nekoliko slučajeva, u svakom od kojih se javlja proučavani fenomen; dok su svi slučajevi slični, samo u jednom, a različiti u svim ostalim okolnostima.

Metoda sličnosti naziva se metoda pronalaženja zajedničko u različitim jer se svi slučajevi značajno razlikuju jedan od drugog, osim u jednoj okolnosti.

Logički mehanizam induktivnog zaključivanja metodom sličnosti pretpostavlja niz kognitivnih preduvjeta.

(1) Zahtijeva opće znanje o moguci uzroci ah fenomen koji se proučava.

(2) Od prethodnog mora biti sve okolnosti koje nisu nužne za radnju koja se proučava su isključene (eliminirane) a time i ne zadovoljavaju osnovno svojstvo kauzalnosti.

(3) Među mnogim prethodnim okolnostima su slične i ponavljajuće u svakom od razmatranih slučajeva, što će biti vjerojatni uzrok pojave.

Općenito, logički mehanizam induktivne metode sličnosti poprima oblik deduktivnog zaključivanja u modus tollendo ponens razdjelno-kategoričkog zaključivanja.

Valjanost zaključka dobivenog metodom sličnosti ovisi o broju razmatranih slučajeva i raznolikosti uvjeta promatranja. Što se više slučajeva istražuje i što su različite okolnosti među kojima se javlja sličan, to je induktivni zaključak čvršći i stupanj vjerojatnosti zaključka veći. Nepotpunost iskustva karakteristična za nepotpunu indukciju očituje se u tome što promatranje i eksperiment ne jamče točno i potpuno poznavanje prethodnih okolnosti, među kojima se traga za mogućim uzrokom.

Unatoč problematičnosti zaključka, metoda sličnosti ima važnu heurističku funkciju u procesu spoznaje: pridonosi izgradnji plodonosnih hipoteza, čija provjera vodi do otkrivanja novih istina u znanosti.

Pouzdan zaključak može se dobiti metodom sličnosti samo ako istraživač točno zna sve prethodne okolnosti koji čine zatvorenu gomila mogućih uzroka, a poznato je i da svaka od okolnosti ne komunicira s drugima. U tom slučaju induktivno razmišljanje dobiva dokaznu vrijednost.

metoda razlike

Prema metodi razlike uspoređuju se dva slučaja, od kojih se u jednom javlja proučavana pojava, a u drugom ne događa; dok se drugi slučaj razlikuje od prvog samo po jednoj okolnosti, dok su svi ostali slični.

Metoda razlike naziva se metoda pronalaženja različito u sličnom jer se uspoređeni slučajevi međusobno poklapaju u mnogim svojstvima.

Metoda razlike koristi se kako u procesu promatranja pojava u prirodnim uvjetima, tako iu uvjetima laboratorijskog ili proizvodnog pokusa. U povijesti ekonomije mnogi zakoni su otkriveni metodom razlike (zakon opadajuće granične korisnosti). U poljoprivrednoj proizvodnji ovom se metodom provjerava, primjerice, učinkovitost gnojiva.

Rasuđivanje metodom razlike također pretpostavlja niz premisa.

(1) Obavezno opće poznavanje prethodnih okolnosti, od kojih svaki može biti uzrok fenomena koji se proučava.

(2) Okolnosti koje ne zadovoljavaju uvjet trebaju se isključiti iz članova disjunkcije dostatnost za aktivnost koja se proučava.

(3) Među mnogim mogućim uzrocima ostaje jedina okolnost smatra pravim razlogom.

Logički mehanizam zaključivanja metodom razlike također ima oblik modus tollendo ponens podijeljeno-kategoričkog zaključivanja.

Rasuđivanje prema metodi razlike stječe pokazno znanje samo ako postoji točno i potpuno znanje o prethodnim okolnostima koje čine zatvoreni disjunktivni skup.

Budući da je u uvjetima empirijskog znanja teško tvrditi iscrpan prikaz svih okolnosti, zaključci temeljeni na metodi razlike u većini slučajeva daju samo problematični zaključci.

Prema priznanju mnogih istraživača, najvjerojatniji induktivni zaključci postižu se metodom razlike.

Povezana metoda sličnosti i razlika

Ova metoda je kombinacija prve dvije metode, kada se analizom mnogih slučajeva otkriva poput sličnog u različitom, a različitog u sličnom.

Kao primjer, zadržimo se na gore navedenom razmišljanju metodom sličnosti o uzrocima bolesti troje učenika. Dopunimo li ovo obrazloženje analizom tri nova slučaja u kojima se ponavljaju iste okolnosti, osim sličnog, t.j. jele su se iste namirnice, osim piva, a nije uočena nikakva bolest, onda će se zaključak nastaviti u obliku kombinirane metode.

Vjerojatnost zaključka u tako kompliciranom rasuđivanju značajno raste, jer se kombiniraju prednosti metode sličnosti i metode razlike, od kojih svaka zasebno daje manje pouzdane rezultate.

Metoda prateće promjene

Metoda se koristi u analizi slučajeva u kojima dolazi do promjene jedne od prethodnih okolnosti, praćene modifikacijom radnje koja se proučava.

Dosadašnje induktivne metode oslanjale su se na ponavljanje ili odsutnost određene okolnosti. Međutim, ne dopuštaju sve uzročno povezane pojave neutralizaciju ili zamjenu pojedinih čimbenika koji ih čine. Na primjer, kada se ispituje utjecaj potražnje na ponudu, u načelu je nemoguće isključiti samu potražnju. Na isti način, određivanjem utjecaja Mjeseca na veličinu morske plime, nemoguće je promijeniti Mjesečevu masu.

Jedini način da se otkriju uzročne veze u takvim uvjetima je popravljanje u procesu promatranja prateće promjene u prethodnim i kasnijim događajima. Uzrok je u ovom slučaju takva prethodna okolnost, čiji se intenzitet ili stupanj promjene podudara s promjenom radnje koja se proučava.

Primjena metode popratnih promjena podrazumijeva i ispunjenje niza uvjeta:

(1) Potrebno znanje o svi mogući uzroci fenomena koji se proučava.

(2) Iz datih okolnosti mora biti eliminiran one koje ne zadovoljavaju svojstvo nedvosmislene uzročnosti.

(3) Od prethodnih se izdvaja jedina okolnost čija promjena prati promijeniti akciju.

Povezane promjene mogu biti direktno i obrnuto. Izravna ovisnost sredstva: što je intenzivnija manifestacija prethodnog čimbenika, to se aktivnije manifestira i proučavani fenomen, i obrnuto – sa smanjenjem intenziteta, aktivnost ili stupanj očitovanja djelovanja u skladu s tim opada. Na primjer, s povećanjem potražnje za proizvodom, dolazi do povećanja ponude, sa smanjenjem potražnje, ponuda se u skladu s tim smanjuje. Na isti način, s povećanjem ili smanjenjem sunčeve aktivnosti, razina zračenja u zemaljskim uvjetima raste ili opada sukladno tome.

Inverzni odnos izražava se u da intenzivna manifestacija prethodne okolnosti usporava aktivnost ili smanjuje stupanj promjene proučavane pojave. Na primjer, što je veća ponuda, to je niži trošak proizvodnje, ili što je veća produktivnost rada, to je niži trošak proizvodnje.

Logički mehanizam induktivne generalizacije prema metodi popratnih promjena ima oblik deduktivnog zaključivanja u tollendo ponens modusu razdjelno-kategoričkog zaključivanja.

Valjanost zaključka u zaključku prema načinu popratnih promjena određena je brojem razmatranih slučajeva, točnošću saznanja o prethodnim okolnostima, kao i primjerenošću promjena prethodne okolnosti i fenomena koji se proučava. .

Kako se povećava broj uspoređenih slučajeva koji pokazuju popratne promjene, povećava se vjerojatnost zaključka. Ako skup alternativnih okolnosti ne iscrpljuje sve moguće uzroke i nije zatvoren, onda je zaključak u zaključku problematičan, a ne pouzdan.

Valjanost zaključka također uvelike ovisi o stupnju korespondencije između promjena prethodnog čimbenika i same radnje. Ne uzimaju se u obzir bilo koje, nego samo proporcionalno raste ili smanjenje promjena. Oni koji se ne razlikuju u pravilnosti jedan na jedan često nastaju pod utjecajem nekontroliranih, slučajnih čimbenika i mogu dovesti istraživača u zabludu.

Rezoniranje metodom popratnih promjena koristi se za identifikaciju ne samo uzročnih, već i drugih, npr. funkcionalne veze, kada se uspostavi odnos između kvantitativnih karakteristika dviju pojava. U ovom slučaju važno je uzeti u obzir karakteristike svake vrste fenomena promjena ljestvice intenziteta, unutar kojih kvantitativne promjene ne mijenjaju kvalitetu pojave. U svakom slučaju, kvantitativne promjene imaju donju i gornju granicu, koje se nazivaju granice intenziteta. U tim graničnim zonama mijenja se kvalitativna karakteristika fenomena, a samim tim i odstupanja primjenom metode popratnih promjena.

Na primjer, smanjenje cijene proizvoda kada potražnja pada do određene točke, a zatim cijena raste kada potražnja pada dalje. Drugi primjer: medicina dobro poznaje ljekovita svojstva lijekova koji sadrže otrove u malim dozama. S povećanjem doze, korisnost lijeka raste samo do određene granice. Izvan ljestvice intenziteta, lijek djeluje u suprotnom smjeru i postaje opasan po zdravlje.

Svaki proces kvantitativne promjene ima svoje kritične točkešto treba uzeti u obzir pri primjeni metode popratnih promjena koja je učinkovita samo unutar ljestvice intenziteta. Korištenje metode bez uzimanja u obzir graničnih zona kvantitativnih promjena može dovesti do logički netočnih rezultata.

Rezidualna metoda

Primjena metode povezana je sa utvrđivanje uzroka koji uzrokuje određeni dio složene radnje, pod uvjetom da su već utvrđeni uzroci koji uzrokuju druge dijelove ove radnje.

Metodom reziduala došlo se do zaključka o postojanju nekih kemijskih elemenata - helija, rubidija itd. Pretpostavka se temeljila na rezultatima dobivenim u procesu spektralne analize: otkrivene su nove linije koje ne pripadaju nijednoj od već poznati kemijski elementi.

Kao i drugi induktivni zaključci, rezidualna metoda obično daje problematično znanje. Stupanj vjerojatnosti zaključka u takvom zaključku određen je, prvo, točnošću saznanja o prethodnim okolnostima, među kojima se traga za uzrokom proučavane pojave, i drugo, točnosti znanje o stupnju utjecaja svakog od poznatih uzroka na kumulativni rezultat. Približan i netočan popis prethodnih okolnosti, kao i netočna predodžba o utjecaju svakog od poznatih uzroka na kumulativni učinak, može dovesti do toga da u zaključku zaključka nije nužan, već samo popratna okolnost će se prikazati kao nepoznat uzrok.

Preostalo obrazloženje se često koristi u procesu istrage zločina, uglavnom u slučajevima kada je jasno nesrazmjer uzroka proučavanim radnjama. Ako djelovanje po svom volumenu, razmjeru ili intenzitetu ne odgovara poznatom razlogu, onda se postavlja pitanje postojanja nekih drugih okolnosti.

Razmatrane metode uspostavljanja uzročno-posljedičnih veza u svojoj logičkoj strukturi odnose se na složeno rezoniranje, u kojem se zapravo induktivne generalizacije grade se uz sudjelovanje deduktivnih zaključaka. Na temelju svojstava uzročnosti, dedukcija djeluje kao logično sredstvo eliminacije(iznimke) slučajnih okolnosti, time it logički ispravlja i vodi induktivnu generalizaciju.

UVOD

Znanstvena indukcija je takav zaključak u kojem se na temelju poznavanja potrebnih značajki ili nužne povezanosti dijela predmeta klase donosi opći zaključak o svim predmetima klase.

znanstvena indukcija, kao i potpuna indukcija i matematička indukcija, daje pouzdan zaključak. Pouzdanost (a ne vjerojatnost) zaključaka znanstvene indukcije, iako ona ne pokriva sve predmete predmeta koji se proučava, već samo dio njih (i, štoviše, mali), objašnjava se činjenicom da se u obzir uzme najvažnija od nužnih veza, uzročna veza.

Korištenje znanstvene indukcije omogućilo je formuliranje općih sudova i znanstvenih zakona (fizikalni zakoni Arhimeda, Keplera, Ohma itd.). Dakle, Arhimedov zakon opisuje svojstvo bilo koje tekućine da vrši pritisak prema gore na tijelo uronjeno u nju.

Korištenjem znanstvene indukcije dobivene su i zakonitosti razvoja društva.

Potrebno je jasno utvrditi bitnu razliku između klasičnog i modernog shvaćanja indukcije, što je važno za rješavanje pitanja metodologije kao što su indukcija i problem otkrivanja znanstvenih zakona, indukcije i njezine uloge u životu itd.

NEPOTPUNA INDUKCIJA. POPULARNA INDUKCIJA

Nepotpuna indukcija je zaključak u kojem se na temelju atributa pripadnosti nekim elementima ili dijelovima razreda donosi zaključak o njegovoj pripadnosti klasi kao cjelini.

Nepotpunost induktivne generalizacije izražava se u tome što se ne istražuju svi, već samo neki elementi ili dijelovi klase. Logički prijelaz u nepotpunoj indukciji s nekih na sve elemente ili dijelove klase nije proizvoljan. Opravdano je empirijskim osnovama - objektivnim odnosom između univerzalnog karaktera znakova i njihovog postojanog ponavljanja u iskustvu za određenu vrstu fenomena. Otuda i raširena uporaba nepotpune indukcije u praksi. Tako, primjerice, tijekom prodaje određenog proizvoda na temelju prvih selektivnih isporuka zaključuju o potražnji, tržišnoj cijeni i drugim karakteristikama velike serije tog proizvoda. U proizvodnim uvjetima, prema selektivnim uzorcima, zaključuju o kvaliteti određenog masovnog proizvoda, na primjer, ulja, lima, žice, mlijeka, žitarica, brašna - u prehrambenoj industriji.

Induktivni prijelaz s nekih na sve ne može se smatrati logičnom nužnošću, budući da ponavljanje neke značajke može biti rezultat jednostavne slučajnosti.

Dakle, nepotpunu indukciju karakterizira oslabljena logička posljedica - prave premise ne daju pouzdan, već samo problematičan zaključak. Istodobno, otkriće barem jednog slučaja koji je u suprotnosti s generalizacijom čini induktivni zaključak neodrživim.

Na temelju toga, nepotpuna indukcija se naziva uvjerljivim (nedemonstrativnim) zaključcima. U takvim zaključcima zaključak slijedi iz istinitih premisa s određenim stupnjem vjerojatnosti, koji može varirati od malo vjerojatnih do vrlo uvjerljivih.

Značajan utjecaj na prirodu logičke posljedice u zaključcima; Nepotpuna indukcija osigurava se metodom odabira izvorne građe koja se očituje u metodičkom ili sustavnom oblikovanju premisa induktivnog zaključivanja. Prema metodi selekcije, postoje dvije vrste nepotpune indukcije: (1) indukcija nabrajanjem, koja se naziva popularna indukcija, i (2) indukcija selekcijom, koja se naziva znanstvena indukcija.

Popularna indukcija je generalizacija u kojoj se nabrajanjem utvrđuje da neko obilježje pripada nekom objektu ili dijelu klase i na temelju toga je problematično zaključiti da pripada cijeloj klasi.

U procesu stoljetne aktivnosti, ljudi promatraju stalno ponavljanje mnogih pojava. Započeto na temelju generalizacija koje se koriste za objašnjenje nadolazećeg i predviđanje budućih događaja i pojava. Takve generalizacije povezane su s promatranjem vremena, utjecajem cijene na kvalitetu, potražnjom za ponudom. Logički mehanizam iza većine ovih generalizacija je popularna indukcija. Ponekad se naziva indukcija kroz jednostavno nabrajanje.

Ponavljanje obilježja u mnogim slučajevima doista odražava opća svojstva pojava. Generalizacije izgrađene na njegovoj osnovi imaju važnu funkciju vodećih načela u praktičnim aktivnostima ljudi. Bez takvih jednostavnih generalizacija nije moguća niti jedna vrsta radne aktivnosti, bilo da se radi o usavršavanju oruđa, razvoju plovidbe, uspješnoj poljoprivredi, kontaktima među ljudima u društvenom okruženju.

Popularna indukcija definira prve korake u razvoju znanstvene spoznaje. Svaka znanost započinje empirijskim proučavanjem – promatranjem relevantnih objekata kako bi ih opisali, klasificirali, identificirali stabilne veze, odnose i ovisnosti. Prve generalizacije u znanosti nastaju zbog najjednostavnijih induktivnih zaključaka kroz jednostavno nabrajanje ponavljajućih značajki. Oni obavljaju važnu heurističku funkciju početnih pretpostavki, nagađanja i hipotetskih objašnjenja koja zahtijevaju daljnju provjeru i pojašnjenje.

Čisto nabrajna generalizacija nastaje već na razini adaptivnih refleksnih reakcija kod životinja, kada ponavljani podražaji pojačavaju uvjetni refleks. Na razini ljudske svijesti, obilježje koje se ponavlja u homogenim pojavama ne izaziva samo refleks ili psihološki osjećaj očekivanja, već sugerira da ponavljanje nije rezultat čisto slučajnog podudarnosti okolnosti, već manifestacija nekog neidentificiranog ovisnosti. Valjanost zaključaka u popularnoj indukciji određuje se uglavnom kvantitativnim pokazateljem: omjerom istraživanog podskupa objekata (uzorak ili uzorak) prema cijeloj klasi (populaciji). Što je proučavani uzorak bliži cijelom razredu, to će induktivna generalizacija biti temeljitija, a time i vjerojatnija.

U uvjetima kada se proučavaju samo neki predstavnici klase, nije isključena mogućnost pogrešne generalizacije. Primjer za to je generalizacija dobivena popularnom indukcijom i dugo vremena koja je postojala u Europi Svi labudovi su bijeli. Izgrađena je na temelju brojnih zapažanja u nedostatku kontradiktornih slučajeva. Nakon iskrcavanja u Australiju u 17.st. Europljani su otkrili crne labudove, generalizacija je opovrgnuta.

Pogrešni zaključci o zaključcima popularne indukcije mogu se pojaviti zbog nepoštivanja zahtjeva za obračunom kontradiktornih slučajeva, koji generalizaciju čine neodrživom.

Pogrešni induktivni zaključci mogu se pojaviti ne samo kao posljedica zablude, već i s beskrupuloznim, pristranim generalizacijama, kada se kontradiktorni slučajevi namjerno zanemaruju ili skrivaju.

Pogrešno konstruirane induktivne poruke često su u osnovi raznih praznovjerja, neukih uvjerenja i znakova poput uroka, dobrih i loših snova, crne mačke koja je prešla cestu itd.

zaključak, u kojem se generalizirajući zaključak (induktivna generalizacija) o pripadnosti k.-l. svojstvo A svih objekata dane klase U nastaje zbog činjenice da je svojstvo svojstva A utvrđeno za određeni dio predmeta klase U, i to onih objekata iz U koji su razmatrani tijekom indukcije; P. i. je vrsta nepotpune indukcije. Uvjerenje u ispravnost P. i. obično se temelji na činjenici da studija nije naišla na objekt iz U koji nema sv. A. Stoga je F. Bacon nazvao P. i. i indukcija kroz jednostavno nabrajanje, u kojem nema protu-r e najčešćeg slučaja; pronalaženje kontradiktornog slučaja pobija induktivnu generalizaciju. Zaključak u P. i. ima probabilistički karakter, a stupanj vjerojatnosti zaključivanja u P. i., općenito govoreći, raste kako se povećava broj razmatranih objekata klase U. P. i. rašireno u praksi svakodnevnog razmišljanja. U znanosti P. i. češće viđen kao izvor sugestije. prosudbe, to-rye se zatim provjeravaju drugim sredstvima (npr. statističkim). Međutim, postoji t. sp. (vidi Z. Czerwi?ski, Enumerativna indukcija i teorija igara, "Studia logica", 1960, t. 10), prema P. i. dovoljno je dobro pravilo zaključke, koji su u stanju "konkurirati" s tzv. statistički pravila zaključivanja. Ovaj t. sp. opravdava se analizom opće sheme za pronalaženje optimalnog pravila zaključivanja (iz niza alternativnih pravila, od kojih svako određuje izbor hipoteze - induktivne generalizacije - prema rezultatu eksperimenta) na temelju kriterija minimalni gubitak, posuđen iz teorije igara. dr. Drugim riječima, kada se problem izbora optimalnog pravila zaključivanja svodi na problem nalaženja rješenja igre iu slučajevima kada je P. i. može poslužiti kao jedno od alternativnih pravila, moguće je potkrijepiti postojanje (pod određenim ograničenjima) praktički provedenog kriterija koji opravdava traženje primjera koji potvrđuju P. i. Lit.: Asmus V.F., Logika, M., 1947., str. 255–56; Kokoszy?ska M., O "dobrej" i "z?ej" indukcji, "Studia Logica", 1957, t. 5; Czerwiski Z., Zagadnienie probabilistycznego uzasadnienia indukcji enumeracyjnej, ibid. Vidi također lit. na čl. nepotpuna indukcija. B. Biryukov, M. Novoselov. Moskva.

Popularna indukcija je generalizacija u kojoj se putem popisa utvrđuje ponovljivost nekog obilježja u nekim objektima klase, na temelju čega je problematično zaključiti da pripada cijeloj klasi pojava.

Praktična aktivnost ljudi često ukazuje na stabilno ponavljanje određenih pojava. Na temelju toga nastaju generalizacije koje objašnjavaju ili sugeriraju nastanak pojava stvarnosti. Takve se generalizacije često povezuju s promatranjima vremena, klime, uzroka određenih bolesti i tako dalje. Logički mehanizam iza većine ovih generalizacija je popularna indukcija. naziva se i indukcija kroz jednostavan popis za odsutnost spornog slučaja. Ako se među istraživanim pojavama pojavi barem jedan kontroverzan slučaj, tada se induktivna generalizacija prepoznaje kao lažna.

Popularna indukcija odražava prve korake u razvoju znanstvene spoznaje. Svaka znanost počinje empirijskim proučavanjem - promatranjem objekata kako bi se opisali, klasificirali, identificirala stabilna svojstva, odnose i ovisnosti. Početne generalizacije znanosti uvijek su induktivni zaključci kroz jednostavan popis ponavljajućih značajki. Popularna indukcija se odnosi na uvjerljive zaključke, njezine generalizacije su problematične, budući da činjenica jednostavnog popisa sličnih slučajeva ne isključuje mogućnost nekonzistentnog slučaja.

Klasičan primjer pobijanja izvođenja indukcije jednostavnim nabrajanjem je povijest općenite izjave: "Labudovi imaju bijelo perje". Promatrajući samo bijele labudove u Europi, ljudi su došli do zaključka da svi imaju bijelo perje. To se smatralo toliko očitim da je izraz "bijel kao labud" postao književni sinonim za pojam ljepote. I tako su Europljani, jednom u Australiji, susreli crne labudove, a zaključak, koji se smatrao konačnim, odmah je izgubio na značaju.

znanstvena indukcija

Znanstvena indukcija naziva se zaključak, u čijoj se pozadini, uz ponavljanje obilježja u nekim objektima klase, nalazi i spoznaja o ovisnosti te značajke o određenim svojstvima predmeta.

Ako se u popularnoj generalizaciji zaključak temelji na ponovljivosti obilježja, tada znanstvena indukcija nije ograničena na jednostavnu tvrdnju, već sustavno istražuje objekt koji se smatra objektom koji se sastoji od nekoliko neovisnih dijelova. Teorijska osnova metoda znanstvene indukcije su temeljna svojstva kauzalnosti kao najvažnijeg oblika objektivne ovisnosti između predmeta i pojava stvarnosti.

Uzročno, ili kauzalno (od latinskog causa - uzrok) je takav objektivni odnos između dvije pojave, kada jedan od njih - uzrok - uzrokuje drugi - učinak (radnju). Za uzročnu vezu karakteristična su sljedeća osnovna svojstva: 1) općenitost; 2) slijed u vremenu; 3) nužna priroda veze; 4) nedvosmislen odnos između uzroka i posljedice. Razmotrimo ta svojstva detaljnije.

1. Univerzalnost kauzalnosti znači da pojave ne nastaju spontano, neovisno o drugim pojavama. Svaki od njih povezan je s drugim pojavama, nastaje, mijenja se i nestaje pod utjecajem brojnih čimbenika i utječe na druge objekte. To znači da na svijetu ne postoje bezuzročne pojave. Za utvrđivanje uzroka koji uzrokuje određenu pojavu, među brojnim okolnostima izdvajaju se samo one koje zadovoljavaju zahtjev slijeda u vremenu.

2. Slijed u vremenu znači da uzrok uvijek prethodi učinku. U nekim slučajevima takav slijed je trenutan, u drugima određeni vremenski period razdvaja uzrok i posljedicu. Budući da uzrok uvijek prethodi učinku, tijekom induktivnog istraživanja iz brojnih okolnosti odabiru se samo oni koji su se pojavili prije istraživanog učinka, a isključeni su oni koji nastaju istodobno ili nakon očitovanja učinka.

Slijed u vremenu je nužan uvjet za uzročnost, ali sam po sebi nije dovoljan da otkrije pravi uzrok. Prepoznavanje ovog stanja kao dovoljnog često dovodi do pogreške, koja se naziva "nakon ovoga, dakle zbog ovoga".

Za identificiranje uzročne veze između prethodne i sljedeće pojave potrebno je dodatno znanje o nužnoj prirodi odnosa između njih.

3. Nužna priroda veze između uzroka i posljedice znači da se posljedica javlja samo ako postoji uzrok, čiji nedostatak nužno eliminira učinak. Stoga pri analizi prethodnih okolnosti isključuju one od njih čiji nedostatak ne utječe na pojavu pojave.

4. Nedvosmislena priroda uzročne veze leži u činjenici da svaki dati uzrok uvijek uzrokuje samo svoj odgovarajući učinak. Odnos između uzroka i posljedice je simetrične prirode: modifikacije u uzroku nužno uzrokuju modifikacije u posljedicama, i obrnuto, modifikacije u posljedicama ukazuju na promjene u uzroku.

Nedvosmislena ovisnost omogućuje da se među brojnim prethodnim okolnostima izdvoji one u kojima promjene utječu na posljedicu, a da se izuzmu nepromijenjene koje ne utječu na posljedicu.

Opisana su svojstva uzročne ovisnosti, ona imaju ulogu kognitivnih principa koji usmjeravaju empirijska istraživanja i oblikuju posebne metode znanstvene indukcije. Upotreba ovih metoda povezana je s određenim pojednostavljenjem stvarnih veza među pojavama, što se izražava u sljedećim pretpostavkama:

1) preliminarni fenomen se smatra složenim i razloženim na jednostavne okolnosti - A, C, C, B, itd.;

2) svaka od ovih okolnosti smatra se relativno neovisnom i ne utječe na drugu;

3) istaknute okolnosti smatraju se cjelovitim (zatvorenim) popisom i smatra se da istraživač nije izgubio iz vida druge moguće okolnosti.

Ove pretpostavke, zajedno s osnovnim svojstvima uzročne veze, čine logičku osnovu za zaključke znanstvene indukcije, određujući specifičnosti logičke posljedice u primjeni metoda za utvrđivanje kauzalnih veza.